1、负责利用海量信息，进行量化分析，形成智能资产清收应用方案，基于数据进行业务相关分析，为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持； 2、负责贷后场景的量化运营分析，包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等； 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点，并给予数据驱动的方式验证创新机会点； 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现、定位和解决问题。