算法工程师
18000元以上
应届毕业生
硕士
职位描述
岗位职责:
1.人工智能平台开发:
(1)设计并实现高效、易用的人工智能通用平台,支持模型训练、部署、监控、迭代等全生命周期管理。
(2) 集成并优化知识图谱技术,构建支持大规模数据处理的知识图谱引擎,确保高并发查询与实时更新性能。
(3)与算法团队紧密协作,将深度学习目标检测算法等高级模型无缝嵌入平台,提供便捷的模型封装、调用接口。
2.人工智能算法研发:
(1)研究并开发深度学习目标检测算法,包括但不限于YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等,优化模型性能与精度。
(2)探索与实践大模型在特定业务场景下的应用,如预训练模型微调、多模态融合等,提升模型泛化能力。
(3)结合知识图谱技术,设计基于知识驱动的智能算法,如基于图的推理、推荐系统等,挖掘数据深层关联。
任职资格:
1.基础技能:
(1)教育背景: 计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。
(2)编程能力: 精通Python、Java、C 等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯与代码质量意识。
(3)算法理解: 熟悉常用数据结构、算法原理,具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率统计、最优化方法等。
2.专业知识与技能:
(1)深度学习:
熟悉深度学习基本原理,深入理解CNN、RNN、Transformer等模型结构及优化方法。
精通目标检测算法原理与实现,具备实际项目经验,能针对特定场景优化模型性能。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Keras等,有模型训练、调优、部署实践经验。
熟悉图像处理技术,包括图像分割、目标检测、图像分类等,拥有输变电设备缺陷图像识别算法开发经验者优先。
(2)人工智能通用平台开发:
了解AI平台架构设计,具备微服务、容器化、云原生等技术栈开发经验。
掌握数据挖掘、数据清洗和数据分析的技能,了解大数据处理技术,如Hadoop、Spark等。
API设计与开发:具备设计和实现RESTful API、gRPC、GraphQL等接口的能力,确保平台对外提供清晰、一致、易用的服务接口。
拥有人工智能平台开发经验者优先。
1.人工智能平台开发:
(1)设计并实现高效、易用的人工智能通用平台,支持模型训练、部署、监控、迭代等全生命周期管理。
(2) 集成并优化知识图谱技术,构建支持大规模数据处理的知识图谱引擎,确保高并发查询与实时更新性能。
(3)与算法团队紧密协作,将深度学习目标检测算法等高级模型无缝嵌入平台,提供便捷的模型封装、调用接口。
2.人工智能算法研发:
(1)研究并开发深度学习目标检测算法,包括但不限于YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等,优化模型性能与精度。
(2)探索与实践大模型在特定业务场景下的应用,如预训练模型微调、多模态融合等,提升模型泛化能力。
(3)结合知识图谱技术,设计基于知识驱动的智能算法,如基于图的推理、推荐系统等,挖掘数据深层关联。
任职资格:
1.基础技能:
(1)教育背景: 计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。
(2)编程能力: 精通Python、Java、C 等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯与代码质量意识。
(3)算法理解: 熟悉常用数据结构、算法原理,具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率统计、最优化方法等。
2.专业知识与技能:
(1)深度学习:
熟悉深度学习基本原理,深入理解CNN、RNN、Transformer等模型结构及优化方法。
精通目标检测算法原理与实现,具备实际项目经验,能针对特定场景优化模型性能。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Keras等,有模型训练、调优、部署实践经验。
熟悉图像处理技术,包括图像分割、目标检测、图像分类等,拥有输变电设备缺陷图像识别算法开发经验者优先。
(2)人工智能通用平台开发:
了解AI平台架构设计,具备微服务、容器化、云原生等技术栈开发经验。
掌握数据挖掘、数据清洗和数据分析的技能,了解大数据处理技术,如Hadoop、Spark等。
API设计与开发:具备设计和实现RESTful API、gRPC、GraphQL等接口的能力,确保平台对外提供清晰、一致、易用的服务接口。
拥有人工智能平台开发经验者优先。
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