职责描述： 负责长视频等内容推荐场景的算法设计和实现，对场景推荐效果负责，实现推荐效果从80分到90分阶段的提升。 任职要求： 1. 对内容类个性化推荐场景的用户、策略和算法有深刻认知，负责过千万级日活用户规模的推荐系统的特征、召回或者排序算法中的1种及以上算法设计和实现； 2. 深刻理解面向CTR预估的排序算法或者用户特征实时跟踪算法的原理和发展趋势； 3. 能够跟踪推荐算法的进展，并能高效的复现算法，且根据目标指标和数据分析进行算法调优； 4. 具有较好的数据分析能力和编码实现能力，熟悉常用的数据工程处理工具，能够独立进行算法的实现和上线，以及问题分析和改进措施制定的闭环； 5. 具有5年以上的推荐算法相关工作经验，硕士以上。