高级算法工程师(J13318)
面议
应届毕业生
学历不限
职位描述
工作职责:
1、深入理解公司业务流程及管理逻辑,通过数据分析定位业务痛点,设计基于人工智能算法的解决方案
2、运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模拟仿真等技术方案,解决商品计划、分仓分货、物流调拨、门店配货等场景中的预测及优化问题,实现以数据驱动的智能决策
3、运用大型语言模型、自然语言处理技术,拉通集团内部各系统数据,搭建集团智能助手等应用,实现一站式办公协同系统
4、协同业务部门和数据平台部门,对现有模型进行快速迭代和高效维护,并对模型效果进行周期性统计及复盘分析
5、上级交办的其他事项
任职资格:
1、有良好的Python代码能力,熟悉高并发、高性能工程解决方案
2、算法理论知识扎实,掌握XGBoost/LSTM/CNN/线性规划/遗传算法等常见算法,并具有实际项目代码经验
3、 理解Agent-based simulation、System dynamics simulation的构建方式,及其与智能决策系统的交互方式,有实际项目经验
4、掌握大型语言模型LLM的基本逻辑,了解Langchain框架基本逻辑,具备NLP实际项目经验
5、统计学、计算机、软件工程等相关理工科本科及以上学位优先,有供应链、商业分析背景者优先
关键词:机器学习(预测) 运筹(优化) 供应链背景,三者中有两项经验以上为佳
1、深入理解公司业务流程及管理逻辑,通过数据分析定位业务痛点,设计基于人工智能算法的解决方案
2、运用机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、模拟仿真等技术方案,解决商品计划、分仓分货、物流调拨、门店配货等场景中的预测及优化问题,实现以数据驱动的智能决策
3、运用大型语言模型、自然语言处理技术,拉通集团内部各系统数据,搭建集团智能助手等应用,实现一站式办公协同系统
4、协同业务部门和数据平台部门,对现有模型进行快速迭代和高效维护,并对模型效果进行周期性统计及复盘分析
5、上级交办的其他事项
任职资格:
1、有良好的Python代码能力,熟悉高并发、高性能工程解决方案
2、算法理论知识扎实,掌握XGBoost/LSTM/CNN/线性规划/遗传算法等常见算法,并具有实际项目代码经验
3、 理解Agent-based simulation、System dynamics simulation的构建方式,及其与智能决策系统的交互方式,有实际项目经验
4、掌握大型语言模型LLM的基本逻辑,了解Langchain框架基本逻辑,具备NLP实际项目经验
5、统计学、计算机、软件工程等相关理工科本科及以上学位优先,有供应链、商业分析背景者优先
关键词:机器学习(预测) 运筹(优化) 供应链背景,三者中有两项经验以上为佳
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