电商风控算法工程师
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应届毕业生
本科
职位描述
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1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构;
2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响;
3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统;
4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。
任职要求
1、5年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验,计算机、数学、统计学专业优先;
2、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果;
3、熟练掌握SQL语言,熟悉Hadoop/Spark的操作环境,至少熟悉Python、Java、R语言中的一种;
4、具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
联系方式
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