算法工程师
13000-20000元



职位描述
任职要求:
1.熟悉python语言(必选),熟悉C /C;
2.熟悉Linux应用编程,熟悉多进程,多线程编程,熟悉Linux下的程序调试方法;
3.熟悉tensorflow,caffe,pytorch常用深度学习框架的使用,熟悉常用CV类NLP类等深度学习算法模型。熟悉training和inferencing参数调优,有实际性能调优经验者优先;
4.良好的沟通能力与协作能力;
5.对异腾有深度了解,有相关代码开发经验优先;
6.对GPU有深入理解,有丰富的CUDA编程和优化经验;
7.对集群部署K8S、NCL、Docker应用熟悉者优先;
8.了解至少一种深度学习框架的源代码如MindSpore、Caffe、Tensorflow,Pytorch,了解不同框架下常用的深度学习领域加速库及框架调用方法;
岗位职责:
1、实现各行业应用场景与合作伙伴的联合解决方案孵化;对人工智能社区、人工智能论坛,持续输出、分享优秀的技术实践和案例总结。
2、与客户进行深入技术交流,负责向合作伙伴宣讲、交流人工智能成熟解决方案及案例,出具技术解决方案,推动方案的复制、落地;对合作伙伴技术部门持续经营,不断的人工智能技术赋能、布道;
3、负责支撑ISV、生态合作伙伴产品适配测试、验证;
4、负责解决方案项目POC测试;
5、为生态合作伙伴申请昇腾认证、人工智能相关专利提供技术支持
1.熟悉python语言(必选),熟悉C /C;
2.熟悉Linux应用编程,熟悉多进程,多线程编程,熟悉Linux下的程序调试方法;
3.熟悉tensorflow,caffe,pytorch常用深度学习框架的使用,熟悉常用CV类NLP类等深度学习算法模型。熟悉training和inferencing参数调优,有实际性能调优经验者优先;
4.良好的沟通能力与协作能力;
5.对异腾有深度了解,有相关代码开发经验优先;
6.对GPU有深入理解,有丰富的CUDA编程和优化经验;
7.对集群部署K8S、NCL、Docker应用熟悉者优先;
8.了解至少一种深度学习框架的源代码如MindSpore、Caffe、Tensorflow,Pytorch,了解不同框架下常用的深度学习领域加速库及框架调用方法;
岗位职责:
1、实现各行业应用场景与合作伙伴的联合解决方案孵化;对人工智能社区、人工智能论坛,持续输出、分享优秀的技术实践和案例总结。
2、与客户进行深入技术交流,负责向合作伙伴宣讲、交流人工智能成熟解决方案及案例,出具技术解决方案,推动方案的复制、落地;对合作伙伴技术部门持续经营,不断的人工智能技术赋能、布道;
3、负责支撑ISV、生态合作伙伴产品适配测试、验证;
4、负责解决方案项目POC测试;
5、为生态合作伙伴申请昇腾认证、人工智能相关专利提供技术支持
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