职位描述：

1、负责科研数据平台下实时/离线数据集成业务的计算架构设计与开发；

2、负责对实时/离线数据集成服务的性能和稳定性进行优化；

3、参与计算与存储引擎的定制和改进，与合作机构/开源社区保持合作；

4、规划数据集成和数据湖等技术方向，培养发展技术团队，输出行业级别影响力。

职位要求：

1、扎实的计算机基础和算法数据结构功底，对技术有热情，愿意不断尝试新技术和业务挑战；

2、熟悉Spark、Presto、Druid、Kylin、Hive等主流大数据系统原理及源码（不要求熟悉所有技术栈）；

3、熟悉主流的OLAP引擎的优化原理，向量化执行、Filter下推、物化视图、列式存储等；

4、掌握Java或Scala语言，如并发编程和JVM等，追求高标准的工程质量；

5、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；

6、具备较强的业务需求分析能力，问题定位能力良好的沟通能力和自我学习能力；

7、有Storm/Spark Streaming/Flink等实时计算开发经验，向社区贡献过patch者优先（请注明）；

8、熟悉Hadoop Eco System/Kafka/Click house等技术者优先。