职位描述 1.推荐召回与排序:超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术 2.认知推荐: 基于gpt等新一代认知智能模型，建立新型认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验 3.机制策略:通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长 4.端智能:在端侧部署smart al agent,基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策,提升推荐效率和用户体验 职位要求 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法,； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶级计算机学术会议（sigir、sigkdd、icml、nips、www、aaai、cikm、acl、recsys等）或期刊上发表过论文者