反欺诈算法专家-滴滴国际化
40000-55000元
应届毕业生
本科
职位描述
1. 负责金融反欺诈的算法建设,包含特征挖掘、模型开发等;
2. 搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代;
3. 深入理解反欺诈场景的业务风险,提炼用户行为、关联关系等风险特征,确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果;
4. 负责欺诈场景中不同风险表现的监控,感知欺诈场景的风险情况,并不断优化模型风险识别能力;
5. 跟进配合产品和策略同学的线上决策,灵活响应业务的调整需求;
6. 研究前沿机器学习、图谱等算法在领域的实践和应用。
任职要求
1. 计算机科学与技术、数学、信息科学、工学等相关专业,统招本科及以上学历,有海外留学经历者加分;
2. 3年及其以上金融信贷反欺诈算法工作经历,有海外反欺诈工作经验者加分;
3. 熟练掌握Python等建模语言和工具,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用;掌握图谱理论和应用方法;
4 .熟悉反欺诈业务,有反作弊、团伙欺诈、黑灰产对抗等经验者加分。
2. 搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代;
3. 深入理解反欺诈场景的业务风险,提炼用户行为、关联关系等风险特征,确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果;
4. 负责欺诈场景中不同风险表现的监控,感知欺诈场景的风险情况,并不断优化模型风险识别能力;
5. 跟进配合产品和策略同学的线上决策,灵活响应业务的调整需求;
6. 研究前沿机器学习、图谱等算法在领域的实践和应用。
任职要求
1. 计算机科学与技术、数学、信息科学、工学等相关专业,统招本科及以上学历,有海外留学经历者加分;
2. 3年及其以上金融信贷反欺诈算法工作经历,有海外反欺诈工作经验者加分;
3. 熟练掌握Python等建模语言和工具,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用;掌握图谱理论和应用方法;
4 .熟悉反欺诈业务,有反作弊、团伙欺诈、黑灰产对抗等经验者加分。
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