反作弊策略工程师
28000-55000元
应届毕业生
本科
职位描述
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1. 深入理解滴滴海外的业务模式、流程和系统架构,发现潜在作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的风控策略架构;
2. 独立思考某个业务场景可能存在的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响;
3. 与情报团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果;
4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与数据工程团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机或数学等相关专业;
2. 2年及以上风控数据分析,或机器学习方向的工作经验,对业务和数据敏感;
3. 熟悉Hive/Python/Hadoop/Spark,能对海量数据进行高效分析;
4.能快速发现问题和解决问题,思维开阔,有自驱力,能主动思考和学习,有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维;
5.极致执行,能接受挑战和承压能力强,有英语沟通能力更佳。
1. 深入理解滴滴海外的业务模式、流程和系统架构,发现潜在作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,设计合理的风控策略架构;
2. 独立思考某个业务场景可能存在的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响;
3. 与情报团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果;
4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与数据工程团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。
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