时空大数据挖掘分析师
20000-25000元
应届毕业生
本科
职位描述
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、机器学习或数据挖掘、信息管理等相关专业,本科3年以上(硕士2年以上)工作经验;
2、对数据敏感特别是时空大数据方面,愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点;
3、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等;熟悉常用的挖掘算法如:线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等,有海量数据处理和挖掘经验;
4、对人工智能类产品有浓厚兴趣,熟悉常见机器学习、深度学习、数据挖掘等原理,并有常见模型的一种或多种(如LR、GBDT、XGBoost、时间序列、FM、DNN、DeepFM等)落地实践经历,有nlp或deep learning等模型实践经验者优先;
5、具备出色的编码能力,扎实的数据结构和算法基础,熟悉Python/Scala/PySpark/C /Java中一项或以上开发;
6、熟悉Hadoop/Hive/Spark等大数据相关技术,有数据分析/画像建设/推荐系统相关工作经验者优先。
1、本科及以上学历,计算机、数学、机器学习或数据挖掘、信息管理等相关专业,本科3年以上(硕士2年以上)工作经验;
2、对数据敏感特别是时空大数据方面,愿意深入了解业务知识,并能敏锐的发现业务痛点;
3、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等;熟悉常用的挖掘算法如:线性回归、逻辑回归、实验设计、聚类、分群等,有海量数据处理和挖掘经验;
4、对人工智能类产品有浓厚兴趣,熟悉常见机器学习、深度学习、数据挖掘等原理,并有常见模型的一种或多种(如LR、GBDT、XGBoost、时间序列、FM、DNN、DeepFM等)落地实践经历,有nlp或deep learning等模型实践经验者优先;
5、具备出色的编码能力,扎实的数据结构和算法基础,熟悉Python/Scala/PySpark/C /Java中一项或以上开发;
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