职责描述： 1、负责理解业务需求，并利用机器学习、数据挖掘的方法发现并提取新的维度特征； 2、负责深入业务，对核心数据设计和实施机器学习算法，并利用对数据的理解支撑客户的数据决策； 3、紧跟机器学习相关技术的业界发展，研究创新方法以突破常规算法的瓶颈；带领团队对反欺诈领域的问题进行研究和探讨； 任职要求： 1、计算机科学，数学或统计相关硕士以上学位；8年以上金融风控相关工作经验，有国有大行或股份制银行风控工作经验； 2、坚实的数学基础：数学分析，概率论，离散数学，数值方法等；精通经典的机器学习模型：逻辑回归、SVM、贝叶斯网络、神经网络、NLP等； 3、精通一种数据处理语言如Python及相关数值/科学计算的库如NumPy、SciPy、Scikit-learn等；熟悉深度学习框架如Tensorflow等； 4、熟悉分布式计算架构，有大数据或分布式计算相关经验：Hadoop, Hive,