岗位要求1.计算机或相关专业，图像处理、计算机视觉、模式识别、深度学习等研究方向，硕士以上学位；2. 对目标检测与语义分割类算法有一定程度的理解，包括但不限于Faster RCNN、FCN、CNN等，对yolo算法模型有所研究的优先；3. 在计算机视觉和深度学习领域有两年及以上工作经验，有扎实的理论基础和丰富的实践经验，关注领域内的最新进展；4.熟练掌握python，c 语言编程，熟悉opencv、pillow等常用图形处理库，熟悉linux开发环境；5.熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等）6.有智慧城市等相关领域研究或工作经验者优先；7.有车牌识别、实例分割模型等相关研究者优先；8.具有良好的沟通能力和协调能力，优秀的学习能力，具备良好的团队精神，能承受工作压力，富有进取心。岗位职责1. 利用计算机视觉核心技术和深度学习技术进行图像相关领域的算法研发工作，包括但不限于：目标检测、人脸识别、图像分类、图像校正与增强等相关算法研究;2. 根据智慧城市场景设计与实现图像处理算法模型，并不断的创新探索;3. 跟踪学术界和业界最新的进展，并且能够快速的应用到业务中; 职能类别：算法工程师 关键字：图像处理深度学习图像人脸识别智慧城市