职位描述：
工作职责:
1.深入理解业务，研究订单分派、路径规划、智能调度、动态定价等领域的算法问题，并从效率、公平性等多个维度对相关算法进行优化。
2.基于海量数据挖掘业务场景中的真实需求和痛点，创新的利用机器学习/深度学习/运筹学手段，创建与实现解决实际问题的模型。应用领域包括但不限于反欺诈模型、图像识别、语音识别、nlp、知识图谱、风险控制、推荐系统。
职位要求:
1. 计算机/数学/统计学/运筹学等相关专业本科或以上学历，有3年以上相关工作经验。有扎实的数据结构和算法基础，有较好的数学功底。
2. 精通机器学习、深度学习、最优化、运筹学相关理论，有相关领域的算法实践经验。
3. 编程基础扎实，熟悉使用一门常用的编程语言，包括但不限于：c/c++、java、python、scala、go。熟悉linux开发环境。
4. 熟练掌握海量数据处理技术，有使用hadoop/hive/spark分析海量数据的能力和经验。至少掌握一种常见的深度学习开源框架。
5. 符合以下任一条件会有加分：
- 熟悉vrp、tsp等路径规划问题和优化算法
- 有分布式机器学习、强化学习的相关经验
- 编程能力杰出者